Трансформируем Контур.Норматив
в интеллектуальную экспертную экосистему

Комплексное ИИ-решение, которое повышает производительность экспертов на 50-60% и обеспечивает клиентам поддержку 24/7

55%?
Microsoft Copilot демонстрирует 56% экономии времени разработчиков, а McKinsey подтверждает 20-45% рост производительности в разных отраслях. Эксперты экономят до 60% времени на рутинных задачах.Источник: Microsoft Copilot Impact Studies
экономии времени экспертов
24/7
поддержка клиентов
4x?
Unity через Zendesk обработала 8,000 обращений ИИ-агентом, Microsoft фиксирует увеличение обработанных случаев на 9-12%. McKinsey подтверждает 4-кратный рост пропускной способности.Источник: Zendesk AI Performance Report 2024
рост пропускной способности

О нашей компании

16 лет

Опыт в консалтинге

  • Глубокое понимание потребностей экспертов и процессов в юридической сфере
  • Экспертиза в российском и международном праве для комплексного сопровождения бизнеса
  • Проверенные методологии оптимизации бизнес-процессов из опыта Центра Финансового Управления

Команда проекта «Карманный Консультант»?
Наведите на участника, чтобы подробнее узнать о нём

Анжелика Козленко
Анжелика Козленко
Директор по продукту
16 лет в юридическом консалтинге, MBA
Наталия Чеботарева
Наталия Чеботарева
Исполнительный директор
10+ лет в управлении IT-проектами
Алексей Гаврилов
Алексей Гаврилов
Маркетолог
12 лет в digital-маркетинге, LegalTech
Дмитрий Безжовчих
Дмитрий Безжовчих
AI-специалист
5 лет в ML/AI, NLP, архитектура ИИ-решений
Игорь Казачук
Игорь Казачук
Full-stack разработчик
14 лет в разработке SaaS, интеграции
Владимир Крисан
Владимир Крисан
Frontend разработчик
6 лет веб-разработки, UX/UI
Никита Плюхин
Никита Плюхин
Performance маркетолог
5 лет в performance-маркетинге

Мы понимаем боли экспертов изнутри и знаем, как создавать продукты, которые действительно работают

Текущие вызовы Контур.Норматив

Проблемы экспертов

  • 60% времени тратится на рутинный поиск информации?
    McKinsey: около 30% рабочего времени уходит на поиск информации. В юридическом консалтинге до 80% усилий экспертов тратится на сбор данных и только 20% на анализ.Источник: McKinsey Productivity Report
  • Профессиональное выгорание от однотипных вопросов
  • Ограниченная пропускная способность команды
Стоимость проблемы: 2-3 часа на обработку типового запроса

Проблемы клиентов

  • Ожидание ответа до 24 часов даже на простые вопросы
  • Отсутствие поддержки в нерабочее время
  • Невозможность получить срочную консультацию
Риск оттока: 23% клиентов недовольны скоростью ответа?
HubSpot: 21% клиентов ожидают мгновенного решения, еще 23% - в течение часа. 31.2% клиентов хотят ответ в течение часа или менее. Медленная поддержка - главная причина оттока.Источник: HubSpot State of Customer Service 2024

Наше комплексное решение

Экспертная экосистема, где человек и ИИ усиливают друг друга

01

Экспертный ИИ-помощник

Внутренний инструмент для экспертов Контура, который мгновенно генерирует структурированные черновики ответов со ссылками на законы и практику

Сокращение времени ответа с 2-3 часов до 15-30 минут?
В юридической практике ИИ сократил работу юриста с 16 часов до 3-4 минут. Даже консервативные кейсы показывают переход от нескольких часов к 15-30 минутам на проверку и доработку.Источник: Harvard Law School Study
Интеграция с базой Контур на основе RAG-технологий
Повышение качества, глубины и точности ответов
Экспертный помощник
Вопрос специалиста Контур:
Можно ли применить льготу по НДС при экспорте...
Готовый ответ:
Структурированный ответ с правовым обоснованием
Ссылки на НК РФ ст. 164, письма Минфина
02

ИИ-консультант для клиентов

Встроенный чат-помощник в интерфейсе Контур.Норматив, обученный исключительно на верифицированных ответах ваших экспертов

Мгновенные ответы на 80% типовых вопросов?
Zendesk прогнозирует, что 80% взаимодействий с клиентами будут разрешаться полностью автономно ИИ. McKinsey определяет потенциал автоматизации более 80% проблем клиентов.Источник: Zendesk CX Trends 2025
API-интеграция с сайтом Контур.Норматив
Вызов эксперта в чат при необходимости
ИИ-консультант для клиентов
Вопрос клиента:
Как правильно учесть расходы на рекламу при УСН?
Готовый ответ:
При УСН "доходы минус расходы" рекламные расходы учитываются в полном объеме
Ссылки на НК РФ ст. 346.16, письма ФНС

План безопасного внедрения

Поэтапный запуск с минимизацией рисков и максимизацией ROI

1

Пилотный проект

1-2 месяца

Запуск экспертного помощника для 5-10 экспертов

Цели:
  • Доказать эффективность решения
  • Интеграция с базой Контур на основе RAG-технологий
  • Замерить метрики производительности
2

Внутренний Roll-out + Внешняя Beta

+2-3 месяца

Масштабирование на всех экспертов + запуск клиентского бота в бета-режиме

Цели:
  • Полное внедрение внутреннего инструмента
  • API-интеграция с сайтом Контур.Норматив
  • Сбор обратной связи от пользователей
3

Полный запуск

+1-2 месяца

ИИ-консультант доступен всем клиентам Контур.Норматив

Результат:
  • Полнофункциональная гибридная модель поддержки
  • Оптимизация под запросы пользователей
  • Фокус экспертов на сложных кейсах

Бизнес-ценность и ROI

Экономия операционных расходов

70%?
Исследования демонстрируют снижение стоимости на запрос на 95,8% (с $4.32 до $0.18). В российских условиях реально достижимо снижение с 150₽ до 25-35₽ - экономия 75-85%.Источник: IBM Conversational AI Report 2024

Стоимость обработки одного запроса снижается с 150₽ до 45₽

Масштабируемость

3x

Увеличение пропускной способности без найма дополнительных экспертов

Лояльность клиентов

+25%?
London School of Economics: увеличение NPS на 7% коррелирует с 1% ростом дохода. ALLO Communications достигла NPS +71 для технической поддержки с проактивным AI-сервисом.Источник: London School of Economics Study

Рост NPS благодаря мгновенной поддержке и повышению качества сервиса

Новые возможности монетизации

+15%?
Создание премиум-тарифа "Норматив + ИИ-консультант" позволяет увеличить ARPU на 15-18%. Дополнительная ценность мгновенной поддержки 24/7 оправдывает повышение стоимости подписки.Источник: Анализ российского SaaS рынка

Премиум-тариф с ИИ-поддержкой увеличивает ARPU

Прогнозируемый ROI за первый год:

65%?
Реальные данные показывают средний ROI 41% в первый год, растущий до 87% во втором и 124%+ к третьему году. ROI 50-70% - консервативная оценка для первого года.Источник: McKinsey Global AI Survey 2024

Окупаемость инвестиций за 4-6 месяцев

Управление рисками

Некорректный ответ ИИ

100% актуальная база
Верификация у эксперта
Юридический дисклеймер
Поэтапный контроль

Сопротивление команды

Усиление, не замена. Вовлечение в процесс

Низкая эффективность

Быстрый пилот за 1-2 месяца без риска затяжной разработки

Готовы обсудить детали?

Давайте вместе создадим будущее экспертной поддержки в Контур.Норматив

Написать в Telegram